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麦克·林奇：“google不是我的对手”
麦克·林奇的autonomy市值不足google的零头，而google在在全球商用搜索市场的份额却不足autonomy份额的零头。
聪明的脑袋不长毛，麦克·林奇就有这样一颗脑袋，据说10年前他就这样了，如今3 9岁的林奇已经“绝顶聪明”了。
“绝顶聪明”的人容易让他人感觉到老成持重，对做生意一定有好处。不过，林奇看上去老成，却不一定持重。已届不惑之年的林奇居然还是“007间谍”的超级“粉丝”，在剑桥总部的会议室和办公室，随处可见詹姆斯·邦德的痕迹。林奇自己就有一间会议室名叫“金手指”（007系列影片之一）。
林奇现任autonomy公司ceo，同时还是多家顾问委员会成员，如apax venture capital和carlyle group。在他获得的诸多荣誉中，包括电气工程师奖章和英联邦杰出企业家称号。
据说，贝叶斯和香农两位数学家的古怪理论为林奇带来了超过1亿美元的收入。目前，他的公司资产净值约5亿美元。
“经营网上业务，你不能靠运气和比萨，你必须能首先自动化。”麦克·林奇说。
“google不是我的对手。”麦克·林奇对记者说。
他说这句话时，他的公司市值还不足google的一个零头，而google市值的一次波动可能就是6亿美元——这正是麦克·林奇创立的autonomy公司的市值。
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“在商用搜索市场，我们是老大”
没有任何迹象显示这个口音酷似憨豆先生（英国著名搞笑系列剧的主角）的英国人是在对记者开玩笑。
他严肃而认真地告诉记者：在全球商用搜索市场上，autonomy是老大！autonomy的市值不足google的零头，而google在这一市场的份额却不足autonomy份额的零头。
“我们拥有55%的份额，而且这些份额的一半以上来自google的母国：美国。”林奇说，尽管google在全球消费搜索市场上取得了巨大成功，但在商用搜索市场上的份额仅为1%。
“google在企业搜索引擎方面的使命将最终以失败告终。”林奇毫不隐讳他对google的批评，在圣诞节前的美国之行这么说，在消费者权益日的中国之行也这么说。
这位自信的英国人认为，google将在几个方面被autonomy打败：安全性和保密性，跨平台跨语种，维护成本。
林奇认为，出身于消费搜索领域的google，在企业级搜索领域的研究“还嫩得多”，企业级搜索需要考虑的许多问题，google都需要重新开始研究，这些问题在消费搜索领域是不会遇到的。
“你不会允许公司的前台接线员搜索到ceo的邮件，也不会容忍保洁工看到某些内部文档。”林奇调侃说。
他同时认为，维护他的产品就像维护一块砖头一样简单，而维护google的庞大系统则像维护一驾大型波音飞机一样复杂。他说，autonomy的产品在数据和用户界面之间建立了一个智能检索逻辑层（idol），通过这个中间层，用户可以像搜索结构化数据（如数据库的数据）一样搜索上百种非机构化数据，如word、notes、pdf、ppt、email数据等，甚至可以检索多媒体数据（通过专门的语音分析工具对多媒体数据文档化后即可）。
无论林奇对google的批评和对自己的吹捧是否确切，有一点确实是确切的：起家于为英国情报部门分析数据的autonomy，与在消费搜索领域建功立业的google确实存在着巨大的“思维差异”。就像英国绅士与美国牛仔之差异。
奇怪的理论，合理的结果
目前，全球知名的企业级软件多数都集成了autonomy的搜索工具。尽管autonomy在中国市场上名气不大，但用google搜索一下关键词“autonomy”，还是能找到上百万条与这个公司相关的互联网链接。
与google、百度、雅虎等基于关键词的搜索方式不同，autonomy的搜索是基于上下文关系。通过这种搜索方式，用户可以搜索一篇文章（文字数量不限，被称为“搜索种子”）的相关文章或内容，autonomy给出的结果是与这篇文章表达的主要意思比较接近的一些文章或内容，同时会对每个结果给出一个相关度百分比，这个数字越高，表明这篇文章或内容与“搜索种子”的相关度越高。
这种基于上下文关系的搜索方式避免了关键词搜索方式容易产生的不准确信息，在信息量巨大的搜索中显得更加有效。同时，这种搜索方式不依赖语言、语种或语意，它完全把语言文字当成一种数学符号来处理，这样可以很快把系统移植到不同的语言中去。
那么，autonomy产品是如何做到这些的呢？
这要从它设计之初的两个基本理论说起。autonomy系列产品基于两个基本理论：贝叶斯概率论和香农信息论。
如果一枚硬币被连续抛100次，每次都是正面朝上，那么，抛第101次时，正面朝上的概率是多少？传统统计学观点的推论是：50%。而贝叶斯概率论则认为：100次连续正面朝上，证明该硬币不均衡或两面均为正面，所以抛第101次时正面朝上的概率会大大高于50%。
贝叶斯概率论是中世纪一位叫托马斯·贝叶斯的牧师所创立的，这位古怪的牧师试图通过自己的数学推理来验证上帝之存在。这个理论在他去世后才被发表，沉寂了百年之后才被麦克·林奇发掘出来再利用，后者认为，贝叶斯的理论更加接近人的大脑思维逻辑。
香农信息论则认为，出现频率越小的信息单元，代表的信息量越大。这也可以解释这样的现象：在一个嘈杂的房子中，我们尽管不能完全听清楚对方所有的话，但我们还是能听懂对方说话的意思。也就是说，每个信息载体会包含大量重复的冗余信息，在对这些信息的处理过程中，冗余信息的权重要低得多，甚至可以忽略。而在关键词搜索中，则相反，一个单词出现的频率越高，则该词的重要程度越高。
正是基于这两个基本理论，autonomy在海量信息处理中取得了巨大成功。
在林奇眼中，所有信息就像无差别的质子、中子和电子，就像电影《黑客帝国》中描述的那样：众生皆为同一。他要做的就是：理解它们之间的关系——用他那奇怪的数学理论。
事实上，他对这些奇怪理论的研究早在大学时代就开始了。